ANOTACIONES SOBRE CIENCIAS COGNITIVAS Y SU FILOSOFÍA
Realismo deflacionario de las representaciones mentales (Coelho Mollo, 2022)
Coelho Mollo (2022) recalca que las representaciones mentales, a pesar del fuerte interés que han generado en la filosofía desde los 80s, aún carecen de una teoría satisfactoria del contenido mental que carezca de dificultades críticas. A causa de ello, hoy en día existen numerosas propuestas que pueden ubicarse en un espectro que va desde el realismo representacionalista hasta el anti-representacionalismo, el cual es propio de algunas escuelas de la cognición corporizada y enactiva. Así, mientras que surgen críticas del proyecto representacionalista (como el Problema Difícil del contenido), nuevas defensas de teorías "teleo-basadas" aparecen, así como también otras propuestas intermedias que buscan funciones alternativas para las representaciones mentales.
Con base en este panorama y trabajos recientes sobre el papel de la idealización en las ciencias, Coelho Mollo busca una alternativa entre ambos extremos. Su tesis principal es que las representaciones cognitivas son parte de un modelo explicativo idealizado. Es decir que, a pesar de contener idealizaciones, los modelos representacionales logran capturar características de los sistemas cognitivos, las cuales son importantes para explicar ciertos patrones conductuales que invitan una explicación representacional (patrones representacionales, en la terminología del autor).
En virtud de esta perspectiva, la cual llama "realismo deflacionario", Coelho Mollo afirma que se puede ser realista sobre las representaciones mentales al mismo tiempo en que los compromisos problemáticos de las teorías tradicionales son vistos como idealizaciones:
"Deflationary realism contends that the representational model, when applied to cognition, is an idealised scientific model. In so far as it embodies idealisations, the model incorporates falsities" (Coelho Mollo, 2022, p. 1057).
Es decir, como postulados teóricos, las representaciones cognitivas aproximan propiedades reales de los sistemas cognitivos a pesar de las idealizaciones que involucran.
Para entender esta idea, es necesario tener una base sobre lo que caracteriza una idealización en la ciencia. Para ello, Coelho Mollo (2022) parte del trabajo de Potochnik (2017), quien afirma que las idealizaciones son representaciones [científcas] distorsionadas de aspectos de un sistema de interés, y en virtud de su falsedad parcial logran resaltar características causales del sistema que son pertinentes para explicar un fenómeno de interés. Coelho Mollo lo resume de la siguiente manera:
"Idealised models are explanatory (at least) in so far as they truly represent, thanks to the simplifications and distortions they embody, focal patterns of (causal) dependency that are relevant for explaining a phenomenon of interest" (Coelho Mollo, 2022, p. 1057).
A modo ilustrativo, Potochnik (2017) toma la ley de la gravitación universal, la cual es considerada por Feynman como la generalización más grande alcanzada por la mente humana. Según esta ley, dos cuerpos se atraen entre sí con una fuerza directamente proporcional al producto de sus masas e inversamente proporcional al cuadrado de la distancia entre ellos. Sin embargo, resalta Potochnik, para capturar con precisión el comportamiento de dos cuerpos, la ley necesita asumir que la gravedad es la única fuerza actuando sobre ambos cuerpos (así que no aplica a objetos con carga eléctrica, los cuales, a su vez, estarían sujetos a fuerzas eléctricas). La ley también asume que la masa de ambos cuerpos se concentra en un mismo punto, por lo cual solo aplica a masas puntuales, lo cual es falso de todos los cuerpos, y así sucesivamente. Esta es una característica de todas las leyes importantes de la ciencia (Potochnik, 2017). De manera similar, Coelho Mollo (2022) arguye que el modelo de las representaciones cognitivas es un modelo idealizado. Por ello, el modelo puede ser falso respecto de algunos aspectos del sistema sin dejar de representar adecuadamente determinados patrones de dependencia causal que son relevantes para la explicación.
Así puede entenderse el siguiente pasaje:
"Deflationary realism holds that the cognitive representational model is an idealised model: A partially distorted and simplified picture of the causal features that contribute to bringing about the characteristic patterns of behaviour that it aims to explain, namely representational patterns" (Coelho Mollo, 2022, p. 1057).
Coelho Mollo ofrece tres razones para suscribirse a este realismo deflacionario:
Una vez motivada, a partir de esta perspectiva, Coelho Mollo pretende resolver los problemas intrínsecos a los distintos proyectos del realismo robusto (en particular el problema de la indeterminación del contenido), básicamente afirmando que estas clases de problemas han de esperarse en virtud de que estamos trabajando con modelos idealizados, los cuales, por necesidad, incluyen falsedades. En sus propias palabras:
"According to deflationary realism, insofar as the representational model embodies idealisations, a degree of mismatch between its posits and the actual properties of cognitive systems is inevitable. I take this mismatch to underlie the philosophical conundrums that have plagued robustly realist theories of representation. These arise not because the theories are incoherent or false, but rather because they fail to recognise the idealisations they embody. When these conundrums are revealed as what they are, namely unsurprising offshoots of an idealised model, their metaphysical gravitas gives way to a healthier, epistemic modesty. In other words, deflationary realism suggests that the puzzles that have plagued the naturalistic project about representation are not, as assumed by most parts in the debate, deep metaphysical problems that threaten the naturalistic credentials of cognitive representations, and thereby their employment in explanations in the cognitive sciences. They are rather due to epistemic and modelling limitations" (Coelho Mollo, 2022, p. 1058).
En la sección anterior se estableció por qué Coelho Mollo (2022) cree que un realismo deflacionario es motivado. Sin embargo, aún queda establecer qué es exactamente lo que se está idealizando en el modelo representacional cognitivo. Para ello, de manera preliminar, Coelho Mollo sugiere reconocer las siguientes características del modelo como supuestos simplificadores e idealizados:
Al respecto de estos supuestos idealizados, Coelho Mollo comenta:
"These aspects of the representational model work as idealisations. Even if it should turn out that such aspects of the representational model never strictly apply to cognitive systems, that is, that representational vehicles never have clear boundaries, and can never be fully separated from the subsystems that use them; they would still capture explanatorily relevant causal features of cognitive systems. Idealised (and abstract) models can be explanatory, as they reveal and bring into focus the subset of causal factors most relevant for explaining a phenomenon of interest" (Coelho Mollo, 2022, p. 1058).
Es decir, que incluso si se descubriera que estos aspectos del modelo representacional nunca aplican verdaderamente a los sistemas cognitivos, el modelo seguiría siendo útil en la medida en que, a pesar de sus falsedades, captura características causales explicativas pertinentes.
Existen, a su vez, dos supuesto idealizados mucho más importante para los debates sobre representaciones mentales:
El primero es la determinación del contenido. Es decir, la idea de que las representaciones mentales tienen un contenido determinado es, para Coelho Mollo, una idealización. Sin embargo, el éxito explicativo y predictivo de las atribuciones de contenido sugiere que estas capturan algo real acerca de los sistemas cognitivos, pese a su carácter parcial e idealizado.
El segundo es la idealización de que los contenidos mentales consisten en proposiciones que pueden ser expresadas lingüísticamente. Incluso si hubiera razones para aceptar que las representaciones tienen contenidos determinados, afirma Coelho Mollo, no existe justificación para creer que dichos contenidos se pueden capturar en proposiciones expresables lingüísticamente. Esto es especialmente certero de la ascripción de representaciones mentales a animales no humanos. Coelho Mollo cree, a su vez, que aceptar el carácter idealizado de esta suposición no implica un problema para la determinación del contenido. Como ejemplo, Coelho Mollo sugiere que los mapas cognitivos pueden ser determinados al mismo tiempo que no son apropiadamente capturados por expresiones lingüísticas.
Uno de los problemas más críticos de las teorías representacionales robustas actuales es que no pueden resolver el problema de la indeterminación del contenido. Esto ha llevado incluso a la sugerencia de un "Problema Difícil del contenido", análogo al "Problema Difícil de la consciencia". La pregunta con respecto al realismo deflacionario es entonces qué puede ofrecer para resolver esta problemática. En la sección anterior ya se apuntó hacia la conclusión de Coelho Mollo con respecto a este tema: no podemos deshacernos de la indeterminación del contenido.
Existen numerosas razones por las cuales las teorías de las representaciones mentales sufren de este problema. Coelho Mollo sugiere que parte radica en el uso de casos simplificados como el del mecanismo de captura de presas mediante la lengua de las ranas, los cuales no instancian patrones de conductas representacionales. En la literatura es común preguntarse si, cuando una mosca se atraviesa en el campo de visión de la rana, ella está viendo una "mosca", una "comida de rana" o un "punto negro". Esto es parte de lo que significa la indeterminación del contenido: no ha habido, en la literatura, una manera acordada de resolver qué es lo que está representando el mecanismo de la rana. Coelho Mollo cree que hay un problema inherente a este caso, y es que el hecho de que una rana atrape una mosca con su lengua no invita una explicación representacional.
Coelho Mollo acuña el término "patrón representacional" para referirse a regularidades conductuales robustas, flexibles y confiables que se asemejan a las clases de comportamientos que nosotros, como agentes intencionales, exhibimos al usar representaciones públicas como un mapa. Si estamos en una ciudad desconocida, podemos usar una representación pública como Google Maps para guiarnos a través de ella. De la misma forma, se puede sugerir que alguien familiarizado con la ciudad no necesita de Google Maps, pues tiene de una representación interna que puede usar para navegar la ciudad de forma flexible y confiable. Esta es la clase de patrones conductuales que invitan una explicación representacional. En sus palabras:
"Representation comes to the fore when the targets of explanation are certain types of patterns of behaviour, which we tend to see as intelligent and for which appeal to representation is distinctively explanatory, that is, for which appeal to representation leads to better explanations than would be possible otherwise (Rupert, 2018; Shea, 2018). I call these explanatory targets “representational patterns" (Coelho Mollo, 2022, p. 1053).
Para Coelho Mollo, la conducta depredadora de las ranas no es robusta, flexible ni confiable. Una rana no cambia su comportamiento de depredación en virtud de un cambio de entorno (sea en el campo o el laboratorio). Tampoco dejan de atrapar con sus lenguas objetos no nutritivos incluso luego de numerosas experiencias con ellos. Es decir, no hay razón para asumir que la rana tiene un mecanismo representacional para la depredación, y por ende utilizar este caso simplificado para discutir la determinación del contenido es, a su vez, una fuente de indeterminación.
Las otras fuentes de indeterminación del contenido las atribuye Coelho Mollo a otros puntos ya discutidos. Por ejemplo, Coelho Mollo afirma que la indeterminación puede deberse a intentar encajar un sistema complejo en un modelo relativamente simple. También puede deberse a la opacidad epistémica que existe con respecto a factores causales como la historia evolutiva. Así concluye:
"In brief, indeterminacy of content is the result of the limitations of our models and of our knowledge; limitations that are unlikely to ever go away, given the complexity of the systems modelled, the epistemic opacity of the relevant factors, and the consequent partiality of our models. That indeterminacy of content marks all our attempts at giving a realist theory of representation is not the expression of a metaphysical problem, but rather a consequence of the adoption of an idealised model to explain certain phenomena. Incompleteness and opacity notwithstanding, such partial grasps over the workings of cognitive systems furnish helpful approximations of the core aspects of what makes representational patterns possible" (Coelho Mollo, 2022, p. 1060).
El realismo deflacionario es una propuesta que aprovecha los avances en la filosofía de la idealización científica para sugerir que, al igual que otras teorías científicas exitosas (desde la mecánica racional newtoniana hasta la teoría de la evolución biológica), los modelos representacionales cognitivos son modelos científicos idealizados. Es decir, que estos modelos incluyen supuestos simplificados y otros idealizados (falsos) para enfatizar factores causales reales sobre cómo la actividad neuronal se relaciona con los patrones conductuales representacionales. A partir del realismo deflacionario, Coelho Mollo demuestra cómo uno de los problemas más críticos de las teorías realistas actuales, la indeterminación del contenido, es inherente a todas ellas en virtud de la complejidad del sistema de interés, la idealización de ciertos factores y la simplificación de otros.
1. Una descripción de grano grueso divide el sistema en unidades grandes e indiferenciadas, mientras que la de grano fino divide el sistema en unidades pequeñas y más detalladas.
2. Explanantia es el plural de explanans, es decir, aquello que explica. Se contrasta con el explanandum, que es lo que se busca explicar. Así, los patrones conductuales representacionales son el explanandum, y las representaciones mentales son parte del explanans o de los explanantia.
Coelho Mollo, D. (2022). Deflationary realism: Representation and idealisation in cognitive science. Mind & Language, 37(5), 1048-1066. https://doi.org/10.1111/mila.12364
Potochnik, A. (2017). Idealization and the aims of science. The University of Chicago Press
Freddy J. Molero-Ramírez
fmolero@mail.uniatlantico.edu.co